Betreute Abschlussarbeiten / Supervised Theses
Dissertationen / Supervised Ph.D. Theses
- Dennis Malcherczyk: K-sign depth: Asymptotic distribution, efficient computation and applications. 2022, Technische Universität Dortmund.
- Melanie Horn: Sign Depth for Parameter Tests in Multiple Regression. 2021, Technische Universität Dortmund.
- Maryam Emdadi Fard: Comparison of Prediction Intervals for Crack Growth Based on Random Effects Models. 2018, Technische Universität Dortmund.
- Simone Hermann: Bayesian Prediction for Stochastic Process Models in Reliability. 2016, Technische Universität Dortmund (supervised with Katja Ickstadt).
- David Schindler: Assessment of Randomization Procedures in the Presence of Selection and Chronological Bias. 2016, Technische Universität Dortmund (supervised with Joachim Kunert).
- Christoph Falkenau (geb. Kustosz): Depth based estimators and tests for autoregressive processes with application on crack growth and oil prices. 2016, Technische Universität Dortmund.
- Sandra Ligges: Schätzung des Hazard-Ratios in zweiarmigen Überlebenszeitstudien, 2012, Technische Universität Dortmund.
- Liesa Denecke: Estimators and Tests based on Likelihood-Depth with Application to Weibull Distribution, Gaussian and Gumbel Copula, 2010, Universität Kassel.
- Christina Schäfer: Anwendung von nichtlinearen Regressionsmodellen und der LTS-Schätzung in der Radoptimierung, 2010, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Robin Wellmann: On data depth with application to regression models and tests, 2007, Universität Kassel.
- Younis Fathy: Bayes quadratic unbiased estimator of spatial covariance parameters, 2006, Universität Kassel.
- Tim Garlipp: On robust jump detection in regression surfaces with applications to image analysis, 2004, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Martin Hillebrand: On robust corner-preserving smoothing in image processing, 2003, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Ralf Herwig: Large-scale information theoretic clustering with application to the analysis of genetic fingerprinting data, 2001, Freie Universität Berlin.
Masterarbeiten / Master Theses
- Alina Stammen: Vergleich von verschiedenen robusten und nichtrobusten Boosting-Verfahren, 2022, Technische Universität Dortmund.
- Su Jin Park: Machbarkeitsstudie für eine Inline-Daten-basierte Teststreifenfreigabe, 2021, Technische Universität Dortmund.
- Hendrik Dohme: Vergleich der Vorzeichentiefetests mit anderen Tests zur Überprüfung von Unabhängigkeitsannahmen in Zeitreihen, 2021, Technische Universität Dortmund. R-Code dazu.
- Marcel Kunick: Ausbeutevorhersage in der Halbleiterproduktion mittels verallgemeinertem linearen Modell und Shrinkage-Verfahren, 2020, Technische Universität Dortmund.
- Vivian Pulsfort: Wirkungsgradanalyse von eDrive-Getrieben mittels Regression, 2019, Technische Universität Dortmund.
- Anne Michels: Erkennung von Anomalien beim Brückenmonitoring und Verkehrsschätzung, 2019, Technische Universität Dortmund.
- Dennis Malcherczyk: Asymptotische Verteilungen von vollen Datentiefen, 2018, Technische Universität Dortmund.
- Alexander Marwitz: Vergleich von verschiedenen Klassi fikationsverfahren in der Fernerkundung, 2017, Technische Universität Dortmund.
- Mirko A. Jakubzik: Asymptotische Eigenschaften eines Minimum-Distanz-Schätzers für selbstanregende Punktprozesse, 2017, Technische Universität Dortmund.
- Iryna Tsarova: Bewertung von zero-inflated generalisierten additiven Modellen für die Absatzprognose, 2016, Technische Universität Dortmund.
- Manuel Keller: Prognose von Risswachstum via stochastischer Differentialgleichungen, 2016, Technische Universität Dortmund.
- Kira Alhorn: Modellbasierte Versuchsplanung mit zeitlich veränderlichen Steuerfunktionen, 2016, Technische Universität Dortmund.
- Oguz Özgen: Statistische Ausfallratenprognose von HV-Batterien: Abschätzung für unterschiedliche
Batteriekonzepte, 2016, Technische Universität Dortmund. - Marcel Gronau: Einsatz von Strukturbruchtests für die Analyse von Daten aus der Hausautomatisierung, 2016, Technische Universität Dortmund.
- Franck Tankouan: Klassifikation mittels DD-Plots, 2016, Technische Universität Dortmund.
- Katharina Tienken: Intelligente Datenanalyse im ökologischen Fahrzeugbau - Prognose relevanter Werte für die Umweltbilanz, 2015, Technische Universität Dortmund.
- Frieder Wolff: Vergleich verschiedener nichtlinearer Modelle für die Prognose von Risswachstum, 2015, Technische Universität Dortmund.
- Stefan Meinke: Analyse und Vergleich des Risswachstums von zwei Stahlproben mittels stochastischer Differentialgleichungen, 2013, Technische Universität Dortmund.
- Markus Terhürne: Modellierung der Einflussfaktoren auf die Zufriedenheit mit einem Wohnquartier, 2013, Technische Universität Dortmund.
- David Schindler: Vergleich multivariater Qualitätskontrollkarten, 2013, Technische Universität Dortmund.
Bachelorarbeiten / Bachelor Theses
- Anna Dustert: Vergleich von Tests für stochastische Differentialgleichungen für Risswachstum, 2022, Technische Universität Dortmund.
- Kaya Bayer: Analyse von Risswachstum anhand eines Multivariaten Linearen Modells, 2022, Technische Universität Dortmund.
- Melissa Maria Mleczkowski: Analyse und Modellierung von Mehrkornritzversuchen mittels univariater und multivariater Methoden, 2022, Technische Universität Dortmund, Erstgutachter: Dennis Andreas Malcherczyk.
- Lena Maria Wesseln: Ausreißerbereinigte Vorserienanalyse in der Halbleiterproduktion, 2020, Technische Universität Dortmund.
- Erik Adam: Modellwahl bei einem Brückenmonitoring, 2020, Technische Universität Dortmund.
- Daniel Schürmann: Rissentwicklung im Spannbeton einer Brücke unter Temperatureinfluss, 2018, Technische Universität Dortmund.
- Dennis Andreas Malcherczyk: Vergleich von Zwei-Stichproben-Relevanz-Tests basierend auf t-Tests und Datentiefen, 2018, Technische Universität Dortmund.
- Leonid Zeldin: Vergleich von Kon denzintervallen für die Materialermüdung basierend auf verallgemeinerten Vorzeichentests, 2017, Technische Universität Dortmund.
- Oliver Thunich: Eliminierung des Temperatureffekts bei Brückenmonitoringdaten. Vergleich zwischen linearer Regression und Kriging-Modellen, 2017, Technische Universität Dortmund.
- Alexandra Höller: Vergleich von verschiedenen getrimmten Schätzungen bei zensierten Daten, 2015, Technische Universität Dortmund.
- Christina Becker-Emden: Analyse von Spendendaten, 2015, Technische Universität Dortmund.
- Rabea Dagmar Aschenbruck: OC-Funktion bei diskreten Lebensdauerverteilungen anhand der Poisson-Verteilung und der geometrischen Verteilung, 2014, Technische Universität Dortmund.
- Ole-Kristian Wirtz: OC-Funktion bei stetigen Lebensdauerverteilungen am Beispiel der Exponentialverteilung und der Log-Normalverteilung, 2014, Technische Universität Dortmund.
- Gerrit Toenges: Vergleich der Prognosegüte verschiedener Regressionsmodelle für longitudinale Daten, 2013, Technische Universität Dortmund.
- Alexander Marwitz: Statistische Analyse kleinräumiger Wohnungsmarktdaten der Stadt Hannover, 2013, Technische Universität Dortmund.
- Erkan Karakoc: Vergleich von t-Test, Wilcoxon-Test und Median-Test bei nichtnormalverteilten Daten, 2012, Technische Universität Dortmund.
- Sammy Ndzelen: Detecting and testing instants of jumps in crack growth. 2012, Technische Universität Dortmund.
- Wilfried Ngandou: Multivariate Analyse der Einflussvariablen für die Auswahl von Ladehilfsmitteln in Cross Docking Prozessen mit Hilfe der logistischen Regression. 2012, Technische Universität Dortmund.
- Katja Falta: Analysis of Orientations of Micro Cracks via Circular Statistics. 2011, Technische Universität Dortmund.
Diplomarbeiten / Diploma Theses
- Erstgutachten / First Review
- Marcel Gérard: Analyse stochastischer Differentialgleichungen mittels der Residuen-Momenten-Methode und der k-Vorzeichen-Tiefe, 2021, Technische Universität Dortmund.
- Michael Swora: Vereinfachte Simplex-Datentiefe in Regressionsmodellen. 2015, Technische Universität Dortmund.
- Janine Keppler: Maximum-Likelihood-Schätzung für zensierte und getrimmte Daten. 2012, Universität Kassel.
- Tanja Katrin Rausch: Zeitlich-räumliche Modellierung mit der verallgemeinerten Gamma-Poisson-Mischung. 2012, Technische Universität Dortmund.
- Daniel Brabsche: Entwicklung eines statistischen Vorhersagemodells für den Kt/V-Wert am Ende der Hämodialysebehandlung. 2011, Universität Kassel.
- Agnieszka Wenska: Zyklische Modellierung von Mottenanzahlen - Statistische Methoden für circuläre Daten. 2010, Universität Kassel.
- Hamid Fetouaki: Robuste Schätzungen der Parameter der Weibull-Verteilung. 2010, Universität Kassel.
- Arne Boll: Ein Monte-Carlo Verfahren zur Erzeugung von Binärmatrizen und dessen Anwendung in der Ökologie. 2009, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Christina Boll: Abschätzungen der Konvergenzgeschwindigkeit von Markov-Ketten gegen die Gleichgewichtsverteilung. 2009, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Veronika Weyer: Modellwahl für die Analyse longitudinaler Daten einer Forschungsstudie des visuellen Systems. 2008, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Alexander Stepper: Lebenszeit-Modelle zur Analyse der Ermüdung von gradierten Materialien. 2008, Universität Kassel.
- Christina Gunkel: Die Markov Ketten Monte Carlo Methode zum Testen stochastischer Unabhängigkeit. 2008, Universität Kassel.
- Anna Zofia Siudak: Robuste Parameterschätzung, Modelldiskriminierung und optimale Versuchsplanung am Beispiel von In-vitro-Datensätzen zur Benzaldehydlyase. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Stefan Dihlmann: Der Diaconis-Sturmfels-Algorithmus: Bindeglied zwischen statistischer Anwendung und kommutativer Algebra. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Imke Christel Gudrun Reimer: Vergleich Metrik-basierter Verfahren zur Dekodierung neuronaler Signale. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Ina Burghaus: Der EM-Algorithmus für multivariate Mischungsverteilungen und dessen Anwendung zur Trennung neuronaler Signale. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Anne Christin Lehmann: Schätzprobleme und Modellierung in pharmakokinetischen Populationsstudien. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Patricia Glomb: Statistische Modelle und Methoden in der Analyse von Lebenszeitdaten. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Insa Winzenborg: Bayes'sche Schätztheorie und ihre Anwendung auf neuronale Daten zur Reizrekonstruktion. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Mouna Akacha: Modellierung und Versuchsplanung für wiederholte Zähldaten. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Mona Hagedorn: Modellwahl und Versuchsplanung in Studien mit wiederholten binären Beobachtungen. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Silke Straatmann: Mehrdimensionale Skalierung mit Anwendungen und Beispielen. 2005, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Robin Wellmann: Likelihood-Tiefen und auf ihnen basierende Tests mit Anwendung in der Regression. 2005, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Carsten Lohmann: Alternativen zum MAD-Schätzer. 2002, Georg-August-Universität Göttingen.
- Peter Krzeminski: Robustheitseigenschaften von Streuungsschätzern. 2002, Georg-August-Universität Göttingen.
- Wiebke Breves: Rekonstruktion von Signalen mit Wavelets und verwandten Schätzern. 2001, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Martin Hillebrand: On the Consistency of Redescending M-Smoothers. 2000, Georg-August-Universität Göttingen.
- Tim Garlipp: Nichtparametrische Schätzungen von Unstetigkeitsstellen in zweidimensionalen Regressionsfunktionen. 2000, Georg-August-Universität Göttingen.
- Ties Göbel: Über ein Datentiefenkonzept für lineare Regressionsmodelle. 1999, Freie Universität Berlin.
- Melanie Heidenreich: Multivariate robuste Lokations- und Skalenschätzung unter besonderer Berücksichtigung der S-Schätzung. 1998, Freie Universität Berlin.
- Ralf Herwig: Zur asymptotischen Schätztheorie im allgemeinen linearen Beobachtungsmodell auf der Grundlage von linearen Rangstatistiken. 1996, Freie Universität Berlin.
- Michael Pfarr: Statistische Versuchsplanung in Modellen mit Zufallsfaktoren. 1996, Freie Universität Berlin.
- Zweitgutachten / Second Review
- Ursula Müller: Experimente zum Auffinden relevanter Einflußfaktoren. 1993, Freie Universität Berlin.
- Steffen Uhlig: Optimale Versuchspläne für mehrdimensionale polynomiale Regressionsmodelle. 1987, Freie Universität Berlin.
Suche & Personensuche
Anfahrt & Lageplan
Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.
Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.
Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.
Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.