Betreute Abschlussarbeiten / Supervised Theses
Dissertationen / Supervised Ph.D. Theses
- Dennis Malcherczyk: K-sign depth: Asymptotic distribution, efficient computation and applications. 2022, Technische Universität Dortmund.
- Melanie Horn: Sign Depth for Parameter Tests in Multiple Regression. 2021, Technische Universität Dortmund.
- Maryam Emdadi Fard: Comparison of Prediction Intervals for Crack Growth Based on Random Effects Models. 2018, Technische Universität Dortmund.
- Simone Hermann: Bayesian Prediction for Stochastic Process Models in Reliability. 2016, Technische Universität Dortmund (supervised with Katja Ickstadt).
- David Schindler: Assessment of Randomization Procedures in the Presence of Selection and Chronological Bias. 2016, Technische Universität Dortmund (supervised with Joachim Kunert).
- Christoph Falkenau (geb. Kustosz): Depth based estimators and tests for autoregressive processes with application on crack growth and oil prices. 2016, Technische Universität Dortmund.
- Sandra Ligges: Schätzung des Hazard-Ratios in zweiarmigen Überlebenszeitstudien, 2012, Technische Universität Dortmund.
- Liesa Denecke: Estimators and Tests based on Likelihood-Depth with Application to Weibull Distribution, Gaussian and Gumbel Copula, 2010, Universität Kassel.
- Christina Schäfer: Anwendung von nichtlinearen Regressionsmodellen und der LTS-Schätzung in der Radoptimierung, 2010, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Robin Wellmann: On data depth with application to regression models and tests, 2007, Universität Kassel.
- Younis Fathy: Bayes quadratic unbiased estimator of spatial covariance parameters, 2006, Universität Kassel.
- Tim Garlipp: On robust jump detection in regression surfaces with applications to image analysis, 2004, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Martin Hillebrand: On robust corner-preserving smoothing in image processing, 2003, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Ralf Herwig: Large-scale information theoretic clustering with application to the analysis of genetic fingerprinting data, 2001, Freie Universität Berlin.
Masterarbeiten / Master Theses
- Ortrud Wartlick: Prediction of heat pump power consumption using a state space model, 2023, Technische Universität Dortmund.
- Jan Krumnack: Konsistenz und Anwendungen der Vorzeichen-Tiefe-Methode, 2023, Technische Universität Dortmund.
- Alina Stammen: Vergleich von verschiedenen robusten und nichtrobusten Boosting-Verfahren, 2022, Technische Universität Dortmund.
- Su Jin Park: Machbarkeitsstudie für eine Inline-Daten-basierte Teststreifenfreigabe, 2021, Technische Universität Dortmund.
- Hendrik Dohme: Vergleich der Vorzeichentiefetests mit anderen Tests zur Überprüfung von Unabhängigkeitsannahmen in Zeitreihen, 2021, Technische Universität Dortmund. R-Code dazu.
- Marcel Kunick: Ausbeutevorhersage in der Halbleiterproduktion mittels verallgemeinertem linearen Modell und Shrinkage-Verfahren, 2020, Technische Universität Dortmund.
- Vivian Pulsfort: Wirkungsgradanalyse von eDrive-Getrieben mittels Regression, 2019, Technische Universität Dortmund.
- Anne Michels: Erkennung von Anomalien beim Brückenmonitoring und Verkehrsschätzung, 2019, Technische Universität Dortmund.
- Dennis Malcherczyk: Asymptotische Verteilungen von vollen Datentiefen, 2018, Technische Universität Dortmund.
- Alexander Marwitz: Vergleich von verschiedenen Klassi fikationsverfahren in der Fernerkundung, 2017, Technische Universität Dortmund.
- Mirko A. Jakubzik: Asymptotische Eigenschaften eines Minimum-Distanz-Schätzers für selbstanregende Punktprozesse, 2017, Technische Universität Dortmund.
- Iryna Tsarova: Bewertung von zero-inflated generalisierten additiven Modellen für die Absatzprognose, 2016, Technische Universität Dortmund.
- Manuel Keller: Prognose von Risswachstum via stochastischer Differentialgleichungen, 2016, Technische Universität Dortmund.
- Kira Alhorn: Modellbasierte Versuchsplanung mit zeitlich veränderlichen Steuerfunktionen, 2016, Technische Universität Dortmund.
- Oguz Özgen: Statistische Ausfallratenprognose von HV-Batterien: Abschätzung für unterschiedliche
Batteriekonzepte, 2016, Technische Universität Dortmund. - Marcel Gronau: Einsatz von Strukturbruchtests für die Analyse von Daten aus der Hausautomatisierung, 2016, Technische Universität Dortmund.
- Franck Tankouan: Klassifikation mittels DD-Plots, 2016, Technische Universität Dortmund.
- Katharina Tienken: Intelligente Datenanalyse im ökologischen Fahrzeugbau - Prognose relevanter Werte für die Umweltbilanz, 2015, Technische Universität Dortmund.
- Frieder Wolff: Vergleich verschiedener nichtlinearer Modelle für die Prognose von Risswachstum, 2015, Technische Universität Dortmund.
- Stefan Meinke: Analyse und Vergleich des Risswachstums von zwei Stahlproben mittels stochastischer Differentialgleichungen, 2013, Technische Universität Dortmund.
- Markus Terhürne: Modellierung der Einflussfaktoren auf die Zufriedenheit mit einem Wohnquartier, 2013, Technische Universität Dortmund.
- David Schindler: Vergleich multivariater Qualitätskontrollkarten, 2013, Technische Universität Dortmund.
Bachelorarbeiten / Bachelor Theses
- Danuscha Große-Hering: Optimierung der Carrier- und Transportboxenreinigung in der Halbleiterproduktion, 2023, Technische Universität Dortmund.
- Anna Dustert: Vergleich von Tests für stochastische Differentialgleichungen für Risswachstum, 2022, Technische Universität Dortmund.
- Kaya Bayer: Analyse von Risswachstum anhand eines Multivariaten Linearen Modells, 2022, Technische Universität Dortmund.
- Melissa Maria Mleczkowski: Analyse und Modellierung von Mehrkornritzversuchen mittels univariater und multivariater Methoden, 2022, Technische Universität Dortmund, Erstgutachter: Dennis Andreas Malcherczyk.
- Lena Maria Wesseln: Ausreißerbereinigte Vorserienanalyse in der Halbleiterproduktion, 2020, Technische Universität Dortmund.
- Erik Adam: Modellwahl bei einem Brückenmonitoring, 2020, Technische Universität Dortmund.
- Daniel Schürmann: Rissentwicklung im Spannbeton einer Brücke unter Temperatureinfluss, 2018, Technische Universität Dortmund.
- Dennis Andreas Malcherczyk: Vergleich von Zwei-Stichproben-Relevanz-Tests basierend auf t-Tests und Datentiefen, 2018, Technische Universität Dortmund.
- Leonid Zeldin: Vergleich von Kon denzintervallen für die Materialermüdung basierend auf verallgemeinerten Vorzeichentests, 2017, Technische Universität Dortmund.
- Oliver Thunich: Eliminierung des Temperatureffekts bei Brückenmonitoringdaten. Vergleich zwischen linearer Regression und Kriging-Modellen, 2017, Technische Universität Dortmund.
- Alexandra Höller: Vergleich von verschiedenen getrimmten Schätzungen bei zensierten Daten, 2015, Technische Universität Dortmund.
- Christina Becker-Emden: Analyse von Spendendaten, 2015, Technische Universität Dortmund.
- Rabea Dagmar Aschenbruck: OC-Funktion bei diskreten Lebensdauerverteilungen anhand der Poisson-Verteilung und der geometrischen Verteilung, 2014, Technische Universität Dortmund.
- Ole-Kristian Wirtz: OC-Funktion bei stetigen Lebensdauerverteilungen am Beispiel der Exponentialverteilung und der Log-Normalverteilung, 2014, Technische Universität Dortmund.
- Gerrit Toenges: Vergleich der Prognosegüte verschiedener Regressionsmodelle für longitudinale Daten, 2013, Technische Universität Dortmund.
- Alexander Marwitz: Statistische Analyse kleinräumiger Wohnungsmarktdaten der Stadt Hannover, 2013, Technische Universität Dortmund.
- Erkan Karakoc: Vergleich von t-Test, Wilcoxon-Test und Median-Test bei nichtnormalverteilten Daten, 2012, Technische Universität Dortmund.
- Sammy Ndzelen: Detecting and testing instants of jumps in crack growth. 2012, Technische Universität Dortmund.
- Wilfried Ngandou: Multivariate Analyse der Einflussvariablen für die Auswahl von Ladehilfsmitteln in Cross Docking Prozessen mit Hilfe der logistischen Regression. 2012, Technische Universität Dortmund.
- Katja Falta: Analysis of Orientations of Micro Cracks via Circular Statistics. 2011, Technische Universität Dortmund.
Diplomarbeiten / Diploma Theses
- Erstgutachten / First Review
- Marcel Gérard: Analyse stochastischer Differentialgleichungen mittels der Residuen-Momenten-Methode und der k-Vorzeichen-Tiefe, 2021, Technische Universität Dortmund.
- Michael Swora: Vereinfachte Simplex-Datentiefe in Regressionsmodellen. 2015, Technische Universität Dortmund.
- Janine Keppler: Maximum-Likelihood-Schätzung für zensierte und getrimmte Daten. 2012, Universität Kassel.
- Tanja Katrin Rausch: Zeitlich-räumliche Modellierung mit der verallgemeinerten Gamma-Poisson-Mischung. 2012, Technische Universität Dortmund.
- Daniel Brabsche: Entwicklung eines statistischen Vorhersagemodells für den Kt/V-Wert am Ende der Hämodialysebehandlung. 2011, Universität Kassel.
- Agnieszka Wenska: Zyklische Modellierung von Mottenanzahlen - Statistische Methoden für circuläre Daten. 2010, Universität Kassel.
- Hamid Fetouaki: Robuste Schätzungen der Parameter der Weibull-Verteilung. 2010, Universität Kassel.
- Arne Boll: Ein Monte-Carlo Verfahren zur Erzeugung von Binärmatrizen und dessen Anwendung in der Ökologie. 2009, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Christina Boll: Abschätzungen der Konvergenzgeschwindigkeit von Markov-Ketten gegen die Gleichgewichtsverteilung. 2009, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Veronika Weyer: Modellwahl für die Analyse longitudinaler Daten einer Forschungsstudie des visuellen Systems. 2008, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Alexander Stepper: Lebenszeit-Modelle zur Analyse der Ermüdung von gradierten Materialien. 2008, Universität Kassel.
- Christina Gunkel: Die Markov Ketten Monte Carlo Methode zum Testen stochastischer Unabhängigkeit. 2008, Universität Kassel.
- Anna Zofia Siudak: Robuste Parameterschätzung, Modelldiskriminierung und optimale Versuchsplanung am Beispiel von In-vitro-Datensätzen zur Benzaldehydlyase. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Stefan Dihlmann: Der Diaconis-Sturmfels-Algorithmus: Bindeglied zwischen statistischer Anwendung und kommutativer Algebra. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Imke Christel Gudrun Reimer: Vergleich Metrik-basierter Verfahren zur Dekodierung neuronaler Signale. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Ina Burghaus: Der EM-Algorithmus für multivariate Mischungsverteilungen und dessen Anwendung zur Trennung neuronaler Signale. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Anne Christin Lehmann: Schätzprobleme und Modellierung in pharmakokinetischen Populationsstudien. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Patricia Glomb: Statistische Modelle und Methoden in der Analyse von Lebenszeitdaten. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Insa Winzenborg: Bayes'sche Schätztheorie und ihre Anwendung auf neuronale Daten zur Reizrekonstruktion. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Mouna Akacha: Modellierung und Versuchsplanung für wiederholte Zähldaten. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Mona Hagedorn: Modellwahl und Versuchsplanung in Studien mit wiederholten binären Beobachtungen. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Silke Straatmann: Mehrdimensionale Skalierung mit Anwendungen und Beispielen. 2005, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Robin Wellmann: Likelihood-Tiefen und auf ihnen basierende Tests mit Anwendung in der Regression. 2005, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Carsten Lohmann: Alternativen zum MAD-Schätzer. 2002, Georg-August-Universität Göttingen.
- Peter Krzeminski: Robustheitseigenschaften von Streuungsschätzern. 2002, Georg-August-Universität Göttingen.
- Wiebke Breves: Rekonstruktion von Signalen mit Wavelets und verwandten Schätzern. 2001, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
- Martin Hillebrand: On the Consistency of Redescending M-Smoothers. 2000, Georg-August-Universität Göttingen.
- Tim Garlipp: Nichtparametrische Schätzungen von Unstetigkeitsstellen in zweidimensionalen Regressionsfunktionen. 2000, Georg-August-Universität Göttingen.
- Ties Göbel: Über ein Datentiefenkonzept für lineare Regressionsmodelle. 1999, Freie Universität Berlin.
- Melanie Heidenreich: Multivariate robuste Lokations- und Skalenschätzung unter besonderer Berücksichtigung der S-Schätzung. 1998, Freie Universität Berlin.
- Ralf Herwig: Zur asymptotischen Schätztheorie im allgemeinen linearen Beobachtungsmodell auf der Grundlage von linearen Rangstatistiken. 1996, Freie Universität Berlin.
- Michael Pfarr: Statistische Versuchsplanung in Modellen mit Zufallsfaktoren. 1996, Freie Universität Berlin.
- Zweitgutachten / Second Review
- Ursula Müller: Experimente zum Auffinden relevanter Einflußfaktoren. 1993, Freie Universität Berlin.
- Steffen Uhlig: Optimale Versuchspläne für mehrdimensionale polynomiale Regressionsmodelle. 1987, Freie Universität Berlin.