To content
Dissertationen / Supervised Ph.D. Theses
Mirko Alexander Jakubzik: Statistical inference for intensity-based load sharing models with damage accumulation . 2023, Technische Universität Dortmund. Dennis Malcherczyk: K-sign depth: Asymptotic distribution, efficient computation and applications. 2022, Technische Universität Dortmund. Melanie Horn: Sign Depth for Parameter Tests in Multiple Regression . 2021, Technische Universität Dortmund. Maryam Emdadi Fard: Comparison of Prediction Intervals for Crack Growth Based on Random Effects Models . 2018, Technische Universität Dortmund. Simone Hermann: Bayesian Prediction for Stochastic Process Models in Reliability. 2016, Technische Universität Dortmund (supervised with Katja Ickstadt). David Schindler: Assessment of Randomization Procedures in the Presence of Selection and Chronological Bias. 2016, Technische Universität Dortmund (supervised with Joachim Kunert). Christoph Falkenau (geb. Kustosz): Depth based estimators and tests for autoregressive processes with application on crack growth and oil prices . 2016, Technische Universität Dortmund. Sandra Ligges: Schätzung des Hazard-Ratios in zweiarmigen Überlebenszeitstudien , 2012, Technische Universität Dortmund. Liesa Denecke: Estimators and Tests based on Likelihood-Depth with Application to Weibull Distribution, Gaussian and Gumbel Copula , 2010, Universität Kassel. Christina Schäfer: Anwendung von nichtlinearen Regressionsmodellen und der LTS-Schätzung in der Radoptimierung , 2010, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Robin Wellmann : On data depth with application to regression models and tests, 2007, Universität Kassel.Younis Fathy: Bayes quadratic unbiased estimator of spatial covariance parameters , 2006, Universität Kassel. Tim Garlipp: On robust jump detection in regression surfaces with applications to image analysis , 2004, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Martin Hillebrand: On robust corner-preserving smoothing in image processing , 2003, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Ralf Herwig : Large-scale information theoretic clustering with application to the analysis of genetic fingerprinting data, 2001, Freie Universität Berlin.
Masterarbeiten / Master Theses
Naveen Kumar Bhageradhi: Unsupervised approaches for anomaly detection in the quality management of screw connections , 2024, Technische Universität Dortmund. Sohith Dhavaleswarapu: Advancing inland waterways logistics: monitoring navigability through water level forecasting, predictive analysis and feature engineering of hydrological data , 2024, Technische Universität Dortmund. Ortrud Wartlick: Prediction of heat pump power consumption using a state space model , 2023, Technische Universität Dortmund. Jan Krumnack: Konsistenz und Anwendungen der Vorzeichen-Tiefe-Methode , 2023, Technische Universität Dortmund. Alina Stammen: Vergleich von verschiedenen robusten und nichtrobusten Boosting-Verfahren , 2022, Technische Universität Dortmund. Su Jin Park: Machbarkeitsstudie für eine Inline-Daten-basierte Teststreifenfreigabe, 2021, Technische Universität Dortmund. Hendrik Dohme: Vergleich der Vorzeichentiefetests mit anderen Tests zur Überprüfung von Unabhängigkeitsannahmen in Zeitreihen , 2021, Technische Universität Dortmund. R-Code dazu. Marcel Kunick: Ausbeutevorhersage in der Halbleiterproduktion mittels verallgemeinertem linearen Modell und Shrinkage-Verfahren, 2020, Technische Universität Dortmund. Vivian Pulsfort: Wirkungsgradanalyse von eDrive-Getrieben mittels Regression, 2019, Technische Universität Dortmund. Anne Michels: Erkennung von Anomalien beim Brückenmonitoring und Verkehrsschätzung , 2019, Technische Universität Dortmund. Dennis Malcherczyk: Asymptotische Verteilungen von vollen Datentiefen , 2018, Technische Universität Dortmund. Alexander Marwitz: Vergleich von verschiedenen Klassi fikationsverfahren in der Fernerkundung , 2017, Technische Universität Dortmund. Mirko A. Jakubzik: Asymptotische Eigenschaften eines Minimum-Distanz-Schätzers für selbstanregende Punktprozesse , 2017, Technische Universität Dortmund. Iryna Tsarova: Bewertung von zero-inflated generalisierten additiven Modellen für die Absatzprognose, 2016, Technische Universität Dortmund. Manuel Keller: Prognose von Risswachstum via stochastischer Differentialgleichungen , 2016, Technische Universität Dortmund. Kira Alhorn: Modellbasierte Versuchsplanung mit zeitlich veränderlichen Steuerfunktionen, 2016, Technische Universität Dortmund. Oguz Özgen: Statistische Ausfallratenprognose von HV-Batterien: Abschätzung für unterschiedliche Marcel Gronau: Einsatz von Strukturbruchtests für die Analyse von Daten aus der Hausautomatisierung, 2016, Technische Universität Dortmund. Franck Tankouan: Klassifikation mittels DD-Plots, 2016, Technische Universität Dortmund. Katharina Tienken: Intelligente Datenanalyse im ökologischen Fahrzeugbau - Prognose relevanter Werte für die Umweltbilanz, 2015, Technische Universität Dortmund. Frieder Wolff: Vergleich verschiedener nichtlinearer Modelle für die Prognose von Risswachstum , 2015, Technische Universität Dortmund. Stefan Meinke: Analyse und Vergleich des Risswachstums von zwei Stahlproben mittels stochastischer Differentialgleichungen , 2013, Technische Universität Dortmund. Markus Terhürne: Modellierung der Einflussfaktoren auf die Zufriedenheit mit einem Wohnquartier, 2013, Technische Universität Dortmund. David Schindler: Vergleich multivariater Qualitätskontrollkarten , 2013, Technische Universität Dortmund.
Bachelorarbeiten / Bachelor Theses
Marius Timm: Vorzeichen-Varianz-Tests im Vergleich mit anderen Varianz-Tests , 2025, Technische Universität Dortmund. Samuel Trippler: Multivariate Vorzeichen-Tiefe und darauf beruhende verteilungsfreie Tests auf Modellanpassung , 2024, Technische Universität Dortmund. Kevin Unrau: Strukturbruchanalyse von Zusammenhangsmaßen von Stromdaten , 2024, Technische Universität Dortmund. Danuscha Große-Hering: Optimierung der Carrier- und Transportboxenreinigung in der Halbleiterproduktion, 2023, Technische Universität Dortmund. Anna Dustert: Vergleich von Tests für stochastische Differentialgleichungen für Risswachstum , 2022, Technische Universität Dortmund. Kaya Bayer: Analyse von Risswachstum anhand eines Multivariaten Linearen Modells , 2022, Technische Universität Dortmund. Melissa Maria Mleczkowski: Analyse und Modellierung von Mehrkornritzversuchen mittels univariater und multivariater Methoden , 2022, Technische Universität Dortmund, Erstgutachter: Dennis Andreas Malcherczyk. Lena Maria Wesseln: Ausreißerbereinigte Vorserienanalyse in der Halbleiterproduktion, 2020, Technische Universität Dortmund. Erik Adam: Modellwahl bei einem Brückenmonitoring , 2020, Technische Universität Dortmund. Daniel Schürmann: Rissentwicklung im Spannbeton einer Brücke unter Temperatureinfluss , 2018, Technische Universität Dortmund. Dennis Andreas Malcherczyk: Vergleich von Zwei-Stichproben-Relevanz-Tests basierend auf t-Tests und Datentiefen , 2018, Technische Universität Dortmund. Leonid Zeldin: Vergleich von Kon denzintervallen für die Materialermüdung basierend auf verallgemeinerten Vorzeichentests , 2017, Technische Universität Dortmund. Oliver Thunich: Eliminierung des Temperatureffekts bei Brückenmonitoringdaten. Vergleich zwischen linearer Regression und Kriging-Modellen , 2017, Technische Universität Dortmund. Alexandra Höller: Vergleich von verschiedenen getrimmten Schätzungen bei zensierten Daten , 2015, Technische Universität Dortmund. Christina Becker-Emden: Analyse von Spendendaten, 2015, Technische Universität Dortmund. Rabea Dagmar Aschenbruck: OC-Funktion bei diskreten Lebensdauerverteilungen anhand der Poisson-Verteilung und der geometrischen Verteilung , 2014, Technische Universität Dortmund. Ole-Kristian Wirtz: OC-Funktion bei stetigen Lebensdauerverteilungen am Beispiel der Exponentialverteilung und der Log-Normalverteilung , 2014, Technische Universität Dortmund. Gerrit Toenges: Vergleich der Prognosegüte verschiedener Regressionsmodelle für longitudinale Daten , 2013, Technische Universität Dortmund. Alexander Marwitz: Statistische Analyse kleinräumiger Wohnungsmarktdaten der Stadt Hannover, 2013, Technische Universität Dortmund. Erkan Karakoc: Vergleich von t-Test, Wilcoxon-Test und Median-Test bei nichtnormalverteilten Daten, 2012, Technische Universität Dortmund. Sammy Ndzelen: Detecting and testing instants of jumps in crack growth. 2012, Technische Universität Dortmund. Wilfried Ngandou: Multivariate Analyse der Einflussvariablen für die Auswahl von Ladehilfsmitteln in Cross Docking Prozessen mit Hilfe der logistischen Regression. 2012, Technische Universität Dortmund. Katja Falta: Analysis of Orientations of Micro Cracks via Circular Statistics . 2011, Technische Universität Dortmund.
Diplomarbeiten / Diploma Theses
Erstgutachten / First Review Marcel Gérard: Analyse stochastischer Differentialgleichungen mittels der Residuen-Momenten-Methode und der k-Vorzeichen-Tiefe , 2021, Technische Universität Dortmund. Michael Swora: Vereinfachte Simplex-Datentiefe in Regressionsmodellen. 2015, Technische Universität Dortmund. Janine Keppler: Maximum-Likelihood-Schätzung für zensierte und getrimmte Daten. 2012, Universität Kassel. Tanja Katrin Rausch: Zeitlich-räumliche Modellierung mit der verallgemeinerten Gamma-Poisson-Mischung . 2012, Technische Universität Dortmund. Daniel Brabsche: Entwicklung eines statistischen Vorhersagemodells für den Kt/V-Wert am Ende der Hämodialysebehandlung. 2011, Universität Kassel. Agnieszka Wenska: Zyklische Modellierung von Mottenanzahlen - Statistische Methoden für circuläre Daten . 2010, Universität Kassel. Hamid Fetouaki: Robuste Schätzungen der Parameter der Weibull-Verteilung . 2010, Universität Kassel. Arne Boll: Ein Monte-Carlo Verfahren zur Erzeugung von Binärmatrizen und dessen Anwendung in der Ökologie . 2009, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Christina Boll: Abschätzungen der Konvergenzgeschwindigkeit von Markov-Ketten gegen die Gleichgewichtsverteilung . 2009, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Veronika Weyer: Modellwahl für die Analyse longitudinaler Daten einer Forschungsstudie des visuellen Systems . 2008, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Alexander Stepper: Lebenszeit-Modelle zur Analyse der Ermüdung von gradierten Materialien. 2008 , Universität Kassel. Christina Gunkel: Die Markov Ketten Monte Carlo Methode zum Testen stochastischer Unabhängigkeit. 2008, Universität Kassel. Anna Zofia Siudak : Robuste Parameterschätzung, Modelldiskriminierung und optimale Versuchsplanung am Beispiel von In-vitro-Datensätzen zur Benzaldehydlyase . 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.Stefan Dihlmann: Der Diaconis-Sturmfels-Algorithmus: Bindeglied zwischen statistischer Anwendung und kommutativer Algebra. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Imke Christel Gudrun Reimer: Vergleich Metrik-basierter Verfahren zur Dekodierung neuronaler Signale. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Ina Burghaus: Der EM-Algorithmus für multivariate Mischungsverteilungen und dessen Anwendung zur Trennung neuronaler Signale. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Anne Christin Lehmann: Schätzprobleme und Modellierung in pharmakokinetischen Populationsstudien. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Patricia Glomb: Statistische Modelle und Methoden in der Analyse von Lebenszeitdaten. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Insa Winzenborg : Bayes'sche Schätztheorie und ihre Anwendung auf neuronale Daten zur Reizrekonstruktion. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.Mouna Akacha: Modellierung und Versuchsplanung für wiederholte Zähldaten. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Mona Hagedorn: Modellwahl und Versuchsplanung in Studien mit wiederholten binären Beobachtungen. 2007, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Silke Straatmann: Mehrdimensionale Skalierung mit Anwendungen und Beispielen. 2005, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Robin Wellmann : Likelihood-Tiefen und auf ihnen basierende Tests mit Anwendung in der Regression. 2005, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.Carsten Lohmann: Alternativen zum MAD-Schätzer. 2002, Georg-August-Universität Göttingen. Peter Krzeminski: Robustheitseigenschaften von Streuungsschätzern. 2002, Georg-August-Universität Göttingen. Wiebke Breves: Rekonstruktion von Signalen mit Wavelets und verwandten Schätzern. 2001, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Martin Hillebrand: On the Consistency of Redescending M-Smoothers. 2000, Georg-August-Universität Göttingen. Tim Garlipp: Nichtparametrische Schätzungen von Unstetigkeitsstellen in zweidimensionalen Regressionsfunktionen. 2000, Georg-August-Universität Göttingen. Ties Göbel: Über ein Datentiefenkonzept für lineare Regressionsmodelle. 1999, Freie Universität Berlin. Melanie Heidenreich: Multivariate robuste Lokations- und Skalenschätzung unter besonderer Berücksichtigung der S-Schätzung. 1998, Freie Universität Berlin. Ralf Herwig : Zur asymptotischen Schätztheorie im allgemeinen linearen Beobachtungsmodell auf der Grundlage von linearen Rangstatistiken. 1996, Freie Universität Berlin.Michael Pfarr: Statistische Versuchsplanung in Modellen mit Zufallsfaktoren. 1996, Freie Universität Berlin. Zweitgutachten / Second Review Ursula Müller : Experimente zum Auffinden relevanter Einflußfaktoren. 1993, Freie Universität Berlin.Steffen Uhlig : Optimale Versuchspläne für mehrdimensionale polynomiale Regressionsmodelle. 1987, Freie Universität Berlin.
