• Terminvereinbarung per E-Mail für ein Treffen in Zoom oder im Büro.
• Oder einfach spontan mal vorbeischauen.

• Seit Dezember 2018: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Statistik mit Anwendungen im Bereich der Ingenieurwissenschaften
• 2019-2022: Promotion zum Dr. rer. nat., TU Dortmund, Dissertation: K-Sign Depth: Asymptotic Distribution, Efficient Computation and Applications.
• 2017-2018: M. Sc. Mathematik, TU Dortmund, Masterarbeit: Asymptotische Verteilung von vollen Datentiefen.
• 2014-2018: B. Sc. Statistik, TU Dortmund.
• 2013-2017: B. Sc. Mathematik, TU Dortmund.

• Übung zur Vorlesung "Statistik II - Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung" (SoSe 18, SoSe 22)
• Übung zur Vorlesung "Vektor- und Matrizenrechnung" (WS 21/22)
• Übung zur Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in den Ingenieurwissenschaften" (WS 19/20, WS 20/21, WS 21/22)
• Übung zur Vorlesung "Nichtparametrik und robuste Statistik" (SoSe 21)
• Betreuung der Masterarbeit "Vergleich der Vorzeichentiefetests mit anderen Tests zur Überprüfung von Unabhängigkeitsannahmen in Zeitreihen" (2021)
• Übung zur Vorlesung "Lineare Modelle" mit Softwareübung in R (SoSe 20)
• Betreuung des zweiten Projekts der Veranstaltung "Fallstudien 2" (WS 19/20)
• Tutorium zur Vorlesung "Wahrscheinlichkeitstheorie" (Statistik V) (WS 19/20)
• Übung zur Vorlesung "Sequentielle statistische Verfahren" (SoSe 19)
• Übung zur Vorlesung "Robuste Statistik" (SoSe 19)
• Betreuung der Projekte der Veranstaltung "Fallstudien 1" (SoSe 19)
• Übung zur Vorlesung "Statistik III - Schätzen und Testen" (WS 16/17)

Publikationen

• Malcherczyk, D. (2022) K-Sign Depth: Asymptotic Distribution, Efficient Computation and Applications. Dissertation, TU Dortmund. http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-22644
• Malcherczyk, D., Leckey, K. and Müller, C. H. (2021) K-sign depth: From asymptotics to efficient implementation. Journal of Statistical Planning and Inference 215, 344-355. https://doi.org/10.1016/j.jspi.2021.04.006
• Müller, C. H., Dohme H., Malcherczyk, D., Biermann, D. and Tillmann, W. (2021) Detecting diamond breakouts of diamond impregnated tools for core drilling of concrete by force measurements. To appear in: Data Science, Big Data and Artificial Intelligence in Statistics for Environmental Science, Natural Sciences and Technology. Eds. A. Steland, K.-L. Tsui, Springer. Preprint

Eingereichte Arbeiten

• Leckey, K., Malcherczyk, D., Horn, M. and Müller, C. H. Simple powerful tests based on sign depth.

Diskussionspapiere

• Dreier, J., Ferreira, M., Malcherczyk D., Biermann, D., Müller, C. H. and Tillmann, W. (2022) The influence of different diamond spacings in diamond impregnated tools on the wear behavior and material removal. dx.doi.org/10.17877/DE290R-22587
• Dreier, J., Hafer, M., Heinrich, J., Leckey, K., Malcherczyk, D., Maurer, R. and Müller, C. H. (2021) Körperschallanalyse der Ermüdung von Spannbetonbauteilen. dx.doi.org/10.17877/DE290R-22478
• Dohme, H., Malcherczyk, D., Leckey, K. and Müller, C. H. (2021) K-depth tests for testing simultaneously independence and other model assumptions in time series. dx.doi.org/10.17877/DE290R-22418